ნერვული კუბიტები ან როგორ მუშაობს ტვინის კვანტური კომპიუტერი

2024 ავტორი: Seth Attwood | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 16:09

ნაჩვენებია ჰიპერბგერითი დიაპაზონის ნეირონების მემბრანებში მიმდინარე ფიზიკური პროცესები. ნაჩვენებია, რომ ეს პროცესები შეიძლება გახდეს საფუძველი კვანტური კომპიუტერის ძირითადი ელემენტების (კუბიტების) ფორმირებისთვის, რომელიც წარმოადგენს ტვინის საინფორმაციო სისტემას. შემოთავაზებულია კვანტური კომპიუტერის შექმნა იმავე ფიზიკურ პრინციპებზე, რომლებზეც მუშაობს ტვინი.

მასალა წარმოდგენილია ჰიპოთეზის სახით.

შესავალი. პრობლემის ფორმულირება

ეს ნაშრომი მიზნად ისახავს წინა ნაშრომის საბოლოო (No12) დასკვნის შინაარსის გამოვლენას [1]: „ტვინი მუშაობს კვანტური კომპიუტერის მსგავსად, რომელშიც კუბიტების ფუნქციას ასრულებს ნეირონების მიელინის გარსების სექციების თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევები და ამ განყოფილებებს შორის კავშირი ხორციელდება NR-ის მეშვეობით არალოკალური ურთიერთქმედების გამო.¹- პირდაპირი".

ფუნდამენტური იდეა, რომელიც საფუძვლად უდევს ამ დასკვნას, მეოთხედი საუკუნის წინ გამოქვეყნდა ჟურნალში „რადიოფიზიკა“[2]. იდეის არსი იმაში მდგომარეობდა, რომ ნეიტრონების ცალკეულ მონაკვეთებში, კერძოდ, რანვიეს კვეთებში, წარმოიქმნება თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევები ~ 5 * 10 სიხშირით.¹⁰ჰც, და ეს რყევები ემსახურება როგორც ინფორმაციის მთავარ მატარებელს ტვინის საინფორმაციო სისტემაში.

ეს ნაშრომი აჩვენებს იმას ნეირონების მემბრანებში აკუსტოელექტრული რხევის რეჟიმებს შეუძლიათ შეასრულონ კუბიტების ფუნქცია, რომლის საფუძველზეც აგებულია ტვინის საინფორმაციო სისტემის მუშაობა, როგორც კვანტური კომპიუტერი..

ობიექტური

ამ ნამუშევარს აქვს 3 მიზანი:

1) ყურადღების მიქცევა ნაშრომზე [2], რომელშიც 25 წლის წინ იყო ნაჩვენები, რომ თანმიმდევრული ჰიპერბგერითი რხევები შეიძლება წარმოიქმნას ნეირონების მემბრანებში, 2) აღწერეთ ტვინის საინფორმაციო სისტემის ახალი მოდელი, რომელიც დაფუძნებულია ნეირონების მემბრანებში თანმიმდევრული ჰიპერბგერითი რხევების არსებობაზე, 3) შემოგვთავაზოს ახალი ტიპის კვანტური კომპიუტერი, რომლის მუშაობა მაქსიმალურად მოახდენს ტვინის საინფორმაციო სისტემის მუშაობის სიმულაციას.

ნაწარმოების შინაარსი

პირველ ნაწილში აღწერილია წარმოქმნის ფიზიკური მექანიზმი ნეირონების მემბრანებში თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევების სიხშირით 5 * 10 რიგით.¹⁰ჰც.

მეორე ნაწილი აღწერს ტვინის საინფორმაციო სისტემის პრინციპებს, რომლებიც დაფუძნებულია ნეირონების მემბრანებში წარმოქმნილ თანმიმდევრულ რხევებზე.

მესამე ნაწილში შემოთავაზებულია კვანტური კომპიუტერის შექმნა, რომელიც ახდენს ტვინის საინფორმაციო სისტემის სიმულაციას.

I. ნეირონების მემბრანებში თანმიმდევრული რხევების ბუნება

ნეირონის სტრუქტურა აღწერილია ნეირომეცნიერების ნებისმიერ მონოგრაფიაში. თითოეული ნეირონი შეიცავს ძირითად სხეულს, ბევრ პროცესს (დენდრიტს), რომლის მეშვეობითაც ის იღებს სიგნალებს სხვა უჯრედებიდან და ხანგრძლივ პროცესს (აქსონს), რომლის მეშვეობითაც ის თავად ასხივებს ელექტრულ იმპულსებს (მოქმედების პოტენციალი).

სამომავლოდ განვიხილავთ ექსკლუზიურად აქსონებს. თითოეული აქსონი შეიცავს 2 ტიპის უბნებს, რომლებიც მონაცვლეობენ ერთმანეთთან:

1. რანვიერის ჩაჭრა, 2. მიელინის გარსები.

Ranvier-ის ყოველი ჩარევა მოთავსებულია ორ მიელინურ სეგმენტს შორის. რანვიეს დაჭერის სიგრძე 3 ბრძანებით ნაკლებია მიელინის სეგმენტის სიგრძეზე: რანვიერის ჩაჭრის სიგრძეა 10.^-4სმ (ერთი მიკრონი), ხოლო მიელინის სეგმენტის სიგრძეა 10^-1სმ (ერთი მილიმეტრი).

Ranvier's interceptions არის ადგილები, რომლებშიც ჩართულია იონური არხები. ამ არხების მეშვეობით Na იონები⁺ და კ⁺ შეაღწიონ აქსონში და გარეთ, რის შედეგადაც წარმოიქმნება მოქმედების პოტენციალი. ამჟამად მიჩნეულია, რომ მოქმედების პოტენციალის ფორმირება რანვიერის ჩაჭრის ერთადერთი ფუნქციაა.

თუმცა, ნაშრომში [2] აჩვენეს, რომ რანვიერის ჩარევებს შეუძლიათ შეასრულონ კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ფუნქცია: რანვიეს კვეთებში წარმოიქმნება თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევები.

თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევების გენერაცია ხორციელდება აკუსტოელექტრული ლაზერული ეფექტის გამო, რომელიც რეალიზდება რანვიეს კვეთებში, რადგან ამ ეფექტის განხორციელებისთვის ორივე აუცილებელი პირობაა შესრულებული:

1) ტუმბოს არსებობა, რომლის საშუალებითაც ხდება ვიბრაციის რეჟიმების აღგზნება, 2) რეზონატორის არსებობა, რომლის მეშვეობითაც ხდება უკუკავშირი.

1) ამოტუმბვა უზრუნველყოფილია იონური ნაკადებით Na⁺ და კ⁺მიედინება რანვიეს კვეთებზე. არხების მაღალი სიმკვრივის გამო (10¹² სმ^-2) და მათი მაღალი გამტარუნარიანობა (10⁷ იონი / წმ), იონური დენის სიმკვრივე Ranvier-ის ჩარევით უკიდურესად მაღალია. არხში გამავალი იონები აღაგზნებს არხის შიდა ზედაპირს ფორმირებულ ქვედანაყოფების ვიბრაციულ რეჟიმებს და ლაზერული ეფექტის გამო ეს რეჟიმები სინქრონიზებულია, ქმნიან თანმიმდევრულ ჰიპერბგერით რხევებს.

2) რეზონატორის ფუნქციას, რომელიც ქმნის განაწილებულ უკუკავშირს, ასრულებს პერიოდული სტრუქტურით, რომელიც იმყოფება მიელინის გარსებში, რომელთა შორისაა შემოსაზღვრული რანვიეს ჩაჭრა. პერიოდული სტრუქტურა იქმნება d ~ 10 სისქის გარსების ფენებით^-6 სმ.

ეს პერიოდი შეესაბამება რეზონანსულ ტალღის სიგრძეს λ ~ 2d ~ 2 * 10^-6 სმ და სიხშირე ν ~ υ / λ ~ 5 * 10¹⁰ ჰც, υ ~ 10⁵ სმ/წმ - ჰიპერბგერითი ტალღების სიჩქარე.

მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ის ფაქტი, რომ იონური არხები შერჩევითია. არხების დიამეტრი ემთხვევა იონების დიამეტრს, ამიტომ იონები მჭიდრო კავშირშია იმ ქვედანაყოფებთან, რომლებიც ხაზს უსვამენ არხის შიდა ზედაპირს.

შედეგად, იონები თავიანთი ენერგიის უმეტეს ნაწილს გადასცემენ ამ ქვედანაყოფების ვიბრაციულ რეჟიმებს: იონების ენერგია გარდაიქმნება არხების შემადგენელი ქვედანაყოფების ვიბრაციულ ენერგიად, რაც არის გადატუმბვის ფიზიკური მიზეზი.

ლაზერული ეფექტის რეალიზებისთვის ორივე აუცილებელი პირობის შესრულება ნიშნავს, რომ რანვიეს ჩაჭრა აკუსტიკური ლაზერებია (ახლა მათ „სასერებს“უწოდებენ). ნეირონულ მემბრანებში სასერების მახასიათებელია ის, რომ ტუმბოს ხორციელდება იონური დენით: Ranvier interceptions არის სასერები, რომლებიც წარმოქმნიან თანმიმდევრულ აკუსტოელექტრიკულ რხევებს ~ 5 * 10 სიხშირით.¹⁰ ჰც.

ლაზერული ეფექტის გამო, იონური დენი, რომელიც გადის რანვიეს კვეთებში, არა მხოლოდ აღაგზნებს მოლეკულების ვიბრაციულ რეჟიმებს, რომლებიც ქმნიან ამ ჩარევებს (რაც იქნება იონური დენის ენერგიის მარტივი გადაქცევა თერმულ ენერგიად): Ranvier-ის ჩაჭრით ხდება რხევითი რეჟიმების სინქრონიზაცია, რის შედეგადაც წარმოიქმნება რეზონანსული სიხშირის თანმიმდევრული რხევები.

Ranvier-ის ჩარევებში წარმოქმნილი რხევები ჰიპერბგერითი სიხშირის აკუსტიკური ტალღების სახით ვრცელდება მიელინის გარსებში, სადაც ისინი ქმნიან აკუსტიკური (ჰიპერბგერითი) "ინტერფერენციის შაბლონს", რომელიც ემსახურება როგორც ტვინის საინფორმაციო სისტემის მატერიალურ მატარებელს

II. ტვინის საინფორმაციო სისტემა, როგორც კვანტური კომპიუტერი, რომლის კუბიტები აკუსტოელექტრული ვიბრაციის რეჟიმებია

თუ დასკვნა ტვინში მაღალი სიხშირის თანმიმდევრული აკუსტიკური რხევების არსებობის შესახებ რეალობას შეესაბამება, მაშინ ძალიან სავარაუდოა, რომ ტვინის საინფორმაციო სისტემა მუშაობს ამ რხევების საფუძველზე: ასეთი ტევადი საშუალება აუცილებლად უნდა იქნას გამოყენებული ჩასაწერად. და ინფორმაციის რეპროდუცირება.

თანმიმდევრული ჰიპერბგერითი ვიბრაციების არსებობა ტვინს საშუალებას აძლევს იმუშაოს კვანტური კომპიუტერის რეჟიმში. განვიხილოთ "ტვინის" კვანტური კომპიუტერის რეალიზაციის ყველაზე სავარაუდო მექანიზმი, რომელშიც ჰიპერბგერითი რხევითი რეჟიმების საფუძველზე იქმნება ინფორმაციის ელემენტარული უჯრედები (კუბიტები).

კუბიტი არის ბაზის მდგომარეობების თვითნებური წრფივი კომბინაცია | Ψ₀> და | Ψ₁> α, β კოეფიციენტებით, რომლებიც აკმაყოფილებენ α ნორმალიზაციის პირობას² + β² = 1.ვიბრაციული რეჟიმების შემთხვევაში, საბაზისო მდგომარეობა შეიძლება განსხვავდებოდეს ამ რეჟიმის დამახასიათებელი 4 პარამეტრიდან რომელიმე: ამპლიტუდა, სიხშირე, პოლარიზაცია, ფაზა.

ამპლიტუდა და სიხშირე ალბათ არ გამოიყენება კუბიტის შესაქმნელად, რადგან აქსონების ყველა ზონაში ეს 2 პარამეტრი დაახლოებით ერთნაირია.

რჩება მესამე და მეოთხე შესაძლებლობა: პოლარიზაცია და ფაზა. პოლარიზაციასა და აკუსტიკური ვიბრაციის ფაზაზე დაფუძნებული კუბიტები სრულიად ანალოგიურია კუბიტებისა, რომლებშიც გამოიყენება ფოტონების პოლარიზაცია და ფაზა (ფოტონების ფონონებით ჩანაცვლებას ფუნდამენტური მნიშვნელობა არ აქვს).

სავარაუდოა, რომ პოლარიზაცია და ფაზა ერთად გამოიყენება ტვინის მიელინის ქსელში აკუსტიკური კუბიტების შესაქმნელად. ამ 2 სიდიდის მნიშვნელობები განსაზღვრავს ელიფსის ტიპს, რომელსაც რხევითი რეჟიმი ქმნის აქსონის მიელინის გარსის თითოეულ განივი მონაკვეთში: თავის ტვინში კვანტური კომპიუტერის აკუსტიკური კუბიტების ძირითადი მდგომარეობა მოცემულია ელიფსური პოლარიზაციის გზით..

თავის ტვინში აქსონების რაოდენობა ემთხვევა ნეირონების რაოდენობას: დაახლოებით 10¹¹… აქსონს აქვს საშუალოდ 30 მიელინის სეგმენტი და თითოეულ სეგმენტს შეუძლია ფუნქციონირდეს როგორც კუბიტი. ეს ნიშნავს, რომ ტვინის საინფორმაციო სისტემაში კუბიტების რაოდენობამ შეიძლება მიაღწიოს 3 * 10-ს¹².

ასეთი რაოდენობის კუბიტების მქონე მოწყობილობის საინფორმაციო სიმძლავრე ჩვეულებრივი კომპიუტერის ექვივალენტურია, რომლის მეხსიერება შეიცავს 2.^{3 000 000 000 000}ბიტები.

ეს მნიშვნელობა 10 მილიარდი ბრძანებით აღემატება სამყაროს ნაწილაკების რაოდენობას (10⁸⁰). ტვინის კვანტური კომპიუტერის ასეთი დიდი საინფორმაციო ტევადობა საშუალებას გაძლევთ ჩაწეროთ თვითნებურად დიდი რაოდენობით ინფორმაცია და მოაგვაროთ ნებისმიერი პრობლემა.

ინფორმაციის ჩასაწერად არ გჭირდებათ სპეციალური ჩამწერი მოწყობილობის შექმნა: ინფორმაციის შენახვა შესაძლებელია იმავე საშუალებებზე, რომლითაც ხდება ინფორმაციის დამუშავება (კუბიტების კვანტურ მდგომარეობებში).

თითოეული სურათი და სურათის ყოველი „ჩრდილიც“(მოცემული სურათის ყველა ურთიერთკავშირის გათვალისწინებით სხვა სურათებთან) შეიძლება ასოცირებული იყოს ჰილბერტის სივრცეში არსებულ წერტილთან, რომელიც ასახავს ტვინში კვანტური კომპიუტერის კუბიტების მდგომარეობებს.. როდესაც კუბიტების ნაკრები ჰილბერტის სივრცეში ერთსა და იმავე წერტილშია, ეს გამოსახულება ცნობიერებაში „ციმციმდება“და ის რეპროდუცირებულია.

ტვინში კვანტურ კომპიუტერში აკუსტიკური კუბიტების ჩახლართულობა შეიძლება განხორციელდეს ორი გზით.

პირველი გზა: ტვინის მიელინის ქსელის ნაწილებს შორის მჭიდრო კონტაქტის არსებობისა და ამ კონტაქტების მეშვეობით ჩახლართულობის გადაცემის გამო.

მეორე გზა: ჩახლართულობა შეიძლება გამოჩნდეს ვიბრაციული რეჟიმის ერთიდაიგივე კომპლექტის მრავალჯერადი გამეორების შედეგად: ამ რეჟიმებს შორის კორელაცია ხდება ერთიან კვანტურ მდგომარეობად, რომლის ელემენტებს შორის მყარდება არალოკალური კავშირი (ალბათ, დახმარებით NR¹- სწორი ხაზები [1]). არალოკალური კავშირის არსებობა ტვინის საინფორმაციო ქსელს საშუალებას აძლევს განახორციელოს თანმიმდევრული გამოთვლები „კვანტური პარალელიზმის“გამოყენებით.

სწორედ ეს თვისება აძლევს ტვინის კვანტურ კომპიუტერს უკიდურესად მაღალ გამოთვლით ძალას.

იმისათვის, რომ ტვინის კვანტურმა კომპიუტერმა ეფექტურად იმუშაოს, არ არის საჭირო ყველა 3 * 10-ის გამოყენება¹² პოტენციური კუბიტები. კვანტური კომპიუტერის მოქმედება ეფექტური იქნება მაშინაც კი, თუ კუბიტების რაოდენობა დაახლოებით ათასია (10³). კუბიტების ეს რაოდენობა შეიძლება ჩამოყალიბდეს ერთ აქსონის შეკვრაში, რომელიც შედგება მხოლოდ 30 აქსონისგან (თითოეული ნერვი შეიძლება იყოს „მინი“კვანტური კომპიუტერი). ამრიგად, კვანტურ კომპიუტერს შეუძლია დაიკავოს ტვინის მცირე ნაწილი და ბევრი კვანტური კომპიუტერი შეიძლება არსებობდეს ტვინში.

ტვინის საინფორმაციო სისტემის შემოთავაზებული მექანიზმის მთავარი წინააღმდეგობა არის ჰიპერბგერითი ტალღების დიდი შესუსტება. ამ დაბრკოლების გადალახვა შესაძლებელია „განმანათლებლობის“ეფექტით.

წარმოქმნილი ვიბრაციული რეჟიმების ინტენსივობა შეიძლება საკმარისი იყოს თვითგამოწვეული გამჭვირვალობის რეჟიმში გავრცელებისთვის (თერმული ვიბრაციები, რომლებმაც შეიძლება გაანადგურონ ვიბრაციის რეჟიმის თანმიმდევრულობა, თავად გახდებიან ამ ვიბრაციის რეჟიმის ნაწილი).

III. კვანტური კომპიუტერი აგებულია იმავე ფიზიკურ პრინციპებზე, როგორც ადამიანის ტვინი

თუ ტვინის საინფორმაციო სისტემა ნამდვილად მუშაობს კვანტური კომპიუტერის მსგავსად, რომლის კუბიტები აკუსტოელექტრული რეჟიმებია, მაშინ სავსებით შესაძლებელია კომპიუტერის შექმნა, რომელიც იმავე პრინციპებზე იმუშავებს.

მომდევნო 5-6 თვეში ავტორი აპირებს შეიტანოს განაცხადი პატენტის კვანტურ კომპიუტერზე, რომელიც ახდენს ტვინის საინფორმაციო სისტემის სიმულაციას.

5-6 წლის შემდეგ შეიძლება ველოდოთ ხელოვნური ინტელექტის პირველი ნიმუშების გამოჩენას, რომლებიც მუშაობენ ადამიანის ტვინის გამოსახულებასა და მსგავსებაში.

კვანტური კომპიუტერები იყენებენ კვანტური მექანიკის ყველაზე ზოგად კანონებს. ბუნებამ „არ გამოიგონა“უფრო ზოგადი კანონები, ამიტომ სავსებით ბუნებრივია ცნობიერება მუშაობს კვანტური კომპიუტერის პრინციპით, იყენებს ბუნების მიერ მოწოდებული ინფორმაციის დამუშავებისა და ჩაწერის მაქსიმალურ შესაძლებლობებს..

მიზანშეწონილია პირდაპირი ექსპერიმენტის ჩატარება ტვინის მიელინის ქსელში თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევების გამოსავლენად. ამისათვის საჭიროა ტვინის მიელინის ქსელის ნაწილების დასხივება ლაზერის სხივით და შეეცადოს აღმოაჩინოს მოდულაცია დაახლოებით 5 * 10 სიხშირით გადაცემულ ან არეკლილი შუქით.¹⁰ ჰც.

მსგავსი ექსპერიმენტი შეიძლება ჩატარდეს აქსონის ფიზიკურ მოდელზე, ე.ი. ხელოვნურად შექმნილი მემბრანა ჩაშენებული იონური არხებით. ეს ექსპერიმენტი იქნება პირველი ნაბიჯი კვანტური კომპიუტერის შექმნისკენ, რომლის მუშაობაც იგივე ფიზიკური პრინციპებით განხორციელდება, როგორც ტვინის მუშაობა.

კვანტური კომპიუტერების შექმნა, რომლებიც მუშაობენ როგორც ტვინი (და უკეთესია ვიდრე ტვინი) ცივილიზაციის საინფორმაციო მხარდაჭერას ხარისხობრივად ახალ დონეზე აამაღლებს.

დასკვნა

ავტორი ცდილობს მიაპყროს სამეცნიერო საზოგადოების ყურადღება მეოთხედი საუკუნის წინანდელ ნაშრომზე [2], რომელიც შესაძლოა მნიშვნელოვანი იყოს ტვინის საინფორმაციო სისტემის მექანიზმის გასაგებად და ცნობიერების ბუნების იდენტიფიცირებისთვის. სამუშაოს არსი მდგომარეობს იმაში, რომ დაამტკიცოს, რომ ნეირონული მემბრანების ცალკეული მონაკვეთები (Ranvier interceptions) ემსახურება თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევების წყაროს.

ამ ნაშრომის ფუნდამენტური სიახლე მდგომარეობს იმ მექანიზმის აღწერაში, რომლითაც რანვიეს ჩაჭრაში წარმოქმნილი რხევები გამოიყენება ტვინის საინფორმაციო სისტემის, როგორც მეხსიერებისა და ცნობიერების მატარებლის მუშაობისთვის.

დასაბუთებულია ჰიპოთეზა, რომ ტვინის საინფორმაციო სისტემა მუშაობს კვანტური კომპიუტერის მსგავსად, რომელშიც კუბიტების ფუნქციას ასრულებს აკუსტოელექტრული რხევითი რეჟიმები ნეირონების მემბრანებში. ნაშრომის მთავარი ამოცანაა იმ თეზისის დასაბუთება, რომ ტვინი არის კვანტური კომპიუტერი, რომლის კუბიტები არის ნეირონების მემბრანების თანმიმდევრული რხევები.

პოლარიზაციასთან და ფაზასთან ერთად, ნეირონულ მემბრანებში ჰიპერბგერითი ტალღების კიდევ ერთი პარამეტრი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას კუბიტების ფორმირებისთვის, არის გადახვევა (ეს არის 5^{და მე} ტალღების მახასიათებელი, რომელიც ასახავს ორბიტალური კუთხური იმპულსის არსებობას).

მბრუნავი ტალღების შექმნა არ წარმოადგენს რაიმე განსაკუთრებულ სირთულეს: ამისათვის სპირალური სტრუქტურები ან დეფექტები უნდა იყოს წარმოდგენილი Ranvier-ის და მიელინის რეგიონების საზღვარზე. ალბათ, ასეთი სტრუქტურები და დეფექტები არსებობს (და თავად მიელინის გარსები სპირალურია).

შემოთავაზებული მოდელის მიხედვით, თავის ტვინში ინფორმაციის მთავარი მატარებელია თავის ტვინის თეთრი მატერია (მიელინის გარსი) და არა ნაცრისფერი მატერია, როგორც ამჟამად ითვლება.მიელინის გარსები ემსახურება არა მხოლოდ მოქმედების პოტენციალების გავრცელების სიჩქარის გაზრდას, არამედ მეხსიერების და ცნობიერების მთავარ მატარებელს: ინფორმაციის უმეტესობა მუშავდება თეთრში და არა ტვინის ნაცრისფერ ნივთიერებაში.

თავის ტვინის საინფორმაციო სისტემის შემოთავაზებული მოდელის ფარგლებში დეკარტის მიერ დასმული ფსიქოფიზიკური პრობლემა პოულობს გამოსავალს: „როგორ უკავშირდება სხეული და სული ადამიანში?“, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, როგორია ურთიერთობა მატერიასა და ცნობიერებას შორის?

პასუხი ასეთია: სული არსებობს ჰილბერტის სივრცეში, მაგრამ იქმნება კვანტური კუბიტებით, რომლებიც წარმოიქმნება სივრცე-დროში არსებული მატერიალური ნაწილაკებით..

თანამედროვე ტექნოლოგიას შეუძლია ტვინის აქსონალური ქსელის სტრუქტურის რეპროდუცირება და შეამოწმოს, რეალურად წარმოიქმნება თუ არა ჰიპერბგერითი ვიბრაციები ამ ქსელში, შემდეგ კი შექმნას კვანტური კომპიუტერი, რომელშიც ეს ვიბრაციები გამოყენებული იქნება კუბიტების სახით.

დროთა განმავლობაში აკუსტოელექტრული კვანტური კომპიუტერის საფუძველზე ხელოვნური ინტელექტი შეძლებს გადააჭარბოს ადამიანის ცნობიერების თვისებრივ მახასიათებლებს. ეს შესაძლებელს გახდის ადამიანის ევოლუციაში ფუნდამენტურად ახალი ნაბიჯის გადადგმას და ამ ნაბიჯს თავად ადამიანის ცნობიერება გადადგამს.

დადგა დრო, რომ დაიწყოთ სამუშაოს საბოლოო განცხადების განხორციელება [2]: „მომავალში შესაძლებელია შეიქმნას ნეიროკომპიუტერი, რომელიც იგივე ფიზიკური პრინციპებით იმუშავებს, როგორც ადამიანის ტვინი..

დასკვნები

1. ნეირონების მემბრანებში არის თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევები: ეს რხევები წარმოიქმნება აკუსტიკური ლაზერული ეფექტის შესაბამისად რანვიეს კვეთებში და ვრცელდება მიელინის გარსებში

2. ნეირონების მიელინის გარსებში თანმიმდევრული აკუსტოელექტრული რხევები ასრულებენ კუბიტების ფუნქციას, რის საფუძველზეც ტვინის საინფორმაციო სისტემა მუშაობს კვანტური კომპიუტერის პრინციპით

3. უახლოეს წლებში შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტის შექმნა, რომელიც არის კვანტური კომპიუტერი, რომელიც მუშაობს იმავე ფიზიკურ პრინციპებზე, რომელზეც მუშაობს ტვინის საინფორმაციო სისტემა

ლიტერატურა

1. ვ.ა. შაშლოვი, სამყაროს ახალი მოდელი (I) // „ტრინიტარიზმის აკადემია“, მ., El No. 77-6567, პუბლიკ. 24950, 20.11.2018წ