Სარჩევი:

როგორ ცდილობდა შეერთებული შტატები სკაინეტის შექმნას 1980-იან წლებში
როგორ ცდილობდა შეერთებული შტატები სკაინეტის შექმნას 1980-იან წლებში

ვიდეო: როგორ ცდილობდა შეერთებული შტატები სკაინეტის შექმნას 1980-იან წლებში

ვიდეო: როგორ ცდილობდა შეერთებული შტატები სკაინეტის შექმნას 1980-იან წლებში
ვიდეო: 7 Fastest Robots in the World! (New 2023) 2024, აპრილი
Anonim

ოცდაათი წლის წინ, შეერთებული შტატები ცდილობდა გაერკვია გამოთვლითი, ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის საზღვრები. მათ სურდათ შეექმნათ რაღაც ახალი, რომელიც ძალიან მოგვაგონებდა დისტოპიურ მომავალს ტერმინატორის ფილმებიდან, ანუ Skynet.

1983 წლიდან 1993 წლამდე თავდაცვის მოწინავე კვლევითი პროექტების სააგენტომ (DARPA) მილიარდ დოლარზე მეტი დახარჯა პროგრამაზე სახელწოდებით Strategic Computing Initiative. DARPA-ს მიზანი იყო გამოთვლების, ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის საზღვრების გადალახვა, რაც ძალიან ჰგავს დისტოპიურ მომავალს ტერმინატორის ფილმებიდან. მას სურდა Skynet-ის შექმნა.

რონალდ რეიგანის ვარსკვლავური ომების პროგრამის მსგავსად, SKI იდეა თავის დროზე მეტად ფუტურისტული აღმოჩნდა. მაგრამ დღეს, როდესაც ჩვენ ვხედავთ საოცარ პროგრესს სამხედროების მიერ ხელოვნური ინტელექტისა და დამოუკიდებელი რობოტების შექმნაში, აზრი აქვს დავუბრუნდეთ ამ ნახევრად მივიწყებულ პროგრამას და საკუთარ თავს დაუსვათ კითხვა: მზად ვართ ვიცხოვროთ ურთიერთდაკავშირებული მკვლელი მანქანების სამყაროში. ელექტრონული ტვინით? და კიდევ ერთი, შესაძლოა უსარგებლო კითხვა. თუ ამის შეჩერება გვინდა, გვიან ხომ არ გვაქვს სურვილი?

შესაძლებლობები მართლაც განსაცვიფრებელია…

ეს არის ნაწყვეტი ცოტა ცნობილი დოკუმენტიდან, რომელიც კონგრესს წარუდგინა 1983 წლის ოქტომბერში. იგი ასახავს ახალი სტრატეგიული გამოთვლითი ინიციატივის მიზნებს. და როგორც ყველაფერი, რაც DARPA-მ გააკეთა მანამდე და მას შემდეგ, ეს პროგრამა დაამტკიცა, რომ ძალიან ამბიციურია.

სტრატეგიული კომპიუტერული ინიციატივის კონცეფცია განხორციელდა სრულიად ახალ სისტემაში, რომლის განვითარებასაც ხელმძღვანელობდა რობერტ კანი, რომელიც მაშინ იყო DARPA-ში ინფორმაციის დამუშავების ტექნიკის ხელმძღვანელი. როგორც ნათქვამია 2002 წლის წიგნში „სტრატეგიული გამოთვლები“, კანი არ იყო პირველი, ვინც მიიღო წარმოდგენა სისტემის შესახებ, მაგრამ ის იყო პირველი, ვინც გამოაქვეყნა მომავალი სტრატეგიული გამოთვლითი ინიციატივის კონცეფცია და სტრუქტურა. მან დაიწყო ეს პროექტი და მისი შინაარსი ადრევე განსაზღვრა. SKI-მ აიღო საკუთარი ცხოვრება სხვა ადამიანების ხელმძღვანელობით, მაგრამ შეინარჩუნა კანის გავლენა.

ამ სისტემას უნდა შეექმნა სამყარო, სადაც დამოუკიდებელი მანქანები არა მხოლოდ აგროვებენ სადაზვერვო მონაცემებს მტრის შესახებ მთელს მსოფლიოში, არამედ ექნებათ სასიკვდილო სიზუსტით დარტყმის უნარი ხმელეთიდან, ზღვიდან და ჰაერიდან. SKI უნდა გამხდარიყო გლობალური ქსელი, რომელიც დააკავშირებდა აშშ-ს სამხედრო-ტექნიკური პოტენციალის ყველა ასპექტს - ახალ და წარმოუდგენლად სწრაფ კომპიუტერებზე დაფუძნებულ პოტენციალს.

მაგრამ ეს ქსელი არ იყო განკუთვნილი მხოლოდ ინფორმაციის ცივი და მიუკერძოებელი ავტომატური დამუშავებისთვის. არა, ახალ სისტემას უნდა ენახა, მოსმენა, მოქმედება და რეაგირება. და რაც მთავარია, მას უნდა გაეგო, და ყოველგვარი მოთხოვნის გარეშე.

ეკონომიკური შეიარაღების რბოლა

SQI-ის წარმოშობა ხშირად ასოცირდება ტექნოლოგიურ კონკურენციასთან, რომელიც წარმოიშვა შეერთებულ შტატებსა და იაპონიას შორის 1980-იანი წლების დასაწყისში. იაპონელებს სურდათ შეექმნათ ახალი თაობის სუპერკომპიუტერები, რომლებიც საფუძვლად დაედო ხელოვნური ინტელექტის სისტემას. იაპონიის სახელმწიფოს ეკონომიკური ძალაუფლებისა და ქვეყნის მიკროელექტრონული და კომპიუტერული ინდუსტრიის ახალი შესაძლებლობების შერწყმით, მათ დაიწყეს მეხუთე თაობის კომპიუტერული სისტემის შექმნა მიზნის მისაღწევად.

მიზანი იყო წარმოუდგენლად სწრაფი კომპიუტერების შემუშავება, რომელიც იაპონიას საშუალებას მისცემს დაშორებულიყო სხვა ქვეყნებისგან (პირველ რიგში, შეერთებული შტატებიდან და იქ დაწყებული „სილიკონის ველიდან“) ტექნოლოგიური უპირატესობისთვის რბოლაში. იაპონელებმა ამ ამოცანის შესასრულებლად საკუთარ თავს 10 წელი მისცეს.მაგრამ როგორ აჩქარებდნენ მანქანებს, ისინი, ამერიკელების მსგავსად, მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის ხარჯზე კომპიუტერებს „ჭკვიანად“ვერ აქცევდნენ.

იაპონიის მისწრაფებებმა ბევრი ამერიკელი შეაშინა. ისინი წუხდნენ, რომ ამერიკა კარგავდა თავის ტექნოლოგიურ უპირატესობას. ეს შიშები დიდწილად განაპირობა მეხუთე თაობამ: ხელოვნური ინტელექტი და იაპონიის კომპიუტერული გამოწვევა მსოფლიოში, გამოქვეყნებული 1983 წელს ედვარდ ა. ფეიგენბაუმის და პამელა მაკკორდუკის მიერ. გამოწვევა მსოფლიოსთვის), რომელიც გახდა აუცილებლად წასაკითხი ლიტერატურა კაპიტოლიუმზე.

ამერიკელ ხალხში და ბიზნეს საზოგადოებაში SKI-ის იდეების პოპულარიზაციის მიზნით, DARPA ამტკიცებდა, რომ ინიციატივის მიზანი თავიდანვე მხოლოდ ქვეყნის ეკონომიკური ინტერესების წინსვლა იყო. ამ ტექნოლოგიის სპინ-ოფებს უნდა შეექმნათ ახალი სტიმული აშშ-ს ეკონომიკისთვის, როგორც ნათქვამია DARPA-ს დაგეგმვის დოკუმენტში:

მიმართვა კერძო სექტორისა და საუნივერსიტეტო სისტემისადმი ასევე უნდა დაეხმარა ყველაზე ჭკვიან და ნიჭიერებს მოწინავე კვლევისა და განვითარების ოფისის პროგრამის ამოცანების შესრულებაში:

და რა არის დასკვნა? მთავრობამ კერძო სექტორს გარანტია მისცა, რომ განვითარებული ტექნოლოგიები კონკურენტ კომპანიებს არ გადაეცემა.

მაგრამ იაპონელებთან ეკონომიკური კონკურენცია, თუმცა მნიშვნელოვანი მამოძრავებელი ძალა, მხოლოდ მეორეხარისხოვან შეშფოთებას იწვევდა ცივი ომის პერიპეტიებში ჩაბმულ პოლიტიკოსებს შორის. GOP ქორი ყველაზე მეტად ზრუნავდა სამხედრო გაძლიერებაზე და სამხედრო ფორმირებაზე. ბევრ მათგანს მიაჩნდა, რომ ყველაზე მნიშვნელოვანი იყო საბჭოთა კავშირის სამხედრო საფრთხე. და სტრატეგიული კომპიუტერული ინიციატივა უნდა აღმოფხვრას ეს საფრთხე.

ვარსკვლავური ომების კავშირი

SKI პროგრამის დაწყებამ და DARPA-ს მითითების პირობებმა, რომელიც გაჩნდა 1983 და 1984 წლებში, გამოიწვია მწვავე დებატები სამეცნიერო საზოგადოებაში - ის, ვინც საბოლოოდ ისარგებლა ამ პროექტის დაფინანსებით. ვიღაცამ ეჭვი გამოთქვა ამბიციური გეგმების განხორციელების შესაძლებლობის შესახებ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. ვიღაცას აწუხებდა, რომ სამხედრო მიზნებისთვის ხელოვნური ინტელექტის შექმნა დაიწყებდა დამოუკიდებელი რობოტების არმიების საშინელ ეპოქას.

და ეს იყო საფუძვლიანი შეშფოთება. თუ ვარსკვლავური ომების (რონალდ რეიგანის სტრატეგიული თავდაცვის ინიციატივისა და იმდროინდელი პოპულარული პოლიტიკური ფეხბურთის პოპულარული სახელწოდება) მიზანია ავტომატური ან ნახევრად ავტომატური პასუხი საბჭოთა კავშირის მხრიდან ბირთვული სარაკეტო საფრთხეზე, მაშინ ეს უბრალოდ სასაცილო იქნება. არ შევიტანოთ ის მართლაც ინტელექტუალური მანქანების უფრო დიდ სისტემაში. ორი პროექტის მიზნები, რომ აღარაფერი ვთქვათ იმ ინსტიტუტებზე, რომლებმაც განავითარეს ისინი, გადახურვა და გადაფარვა ზედმეტად გადაფარდა, რათა უბრალო დამთხვევა ყოფილიყო, თუმცა თითოეული ამტკიცებდა, რომ ეს იყო დამთხვევა.

1988 წელს დაწერილი კრის ჰეიბლეს გრეის ნაწარმოებიდან:

თუ ვინმეს ჰკითხავთ, ვინც მუშაობდა SKI პროგრამის ხელმძღვანელობაში, დაჟინებით გეტყვით, რომ სტრატეგიულ კომპიუტერულ ინიციატივას არაფერი აქვს საერთო რეიგანის ვარსკვლავური ომების ოცნებასთან. მაგრამ ხალხმა SKI-ის განხორციელების თავიდანვე დაამყარა კავშირი მასსა და SDI-ს შორის. ნაწილობრივ, ეს ასოციაციები წარმოიშვა სახელების მსგავსების გამო და იმის გამო, რომ ეს სახელები დაარქვა ერთმა პირმა - რობერტ კუპერმა, რომელიც 1981 წლიდან 1985 წლამდე მუშაობდა აშშ-ს თავდაცვის დეპარტამენტის გაფართოებული კვლევისა და განვითარების დირექტორატის დირექტორად.. ან იქნებ ადამიანებმა დაინახეს კავშირი იმის გამო, რომ SKI-სთვის შემუშავებული კომპიუტერული ინტერფეისის სისტემები საკმაოდ ლოგიკურად შესაფერისი იყო, როგორც კოსმოსური რაკეტსაწინააღმდეგო თავდაცვის სტრატეგიის აპლიკაცია.

სტრატეგიული კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენება ხმელეთზე, ზღვაზე და ჰაერში

1983 წელს მომზადებული SQI-ის ზოგადი მონახაზი განსაზღვრავს ამ ინიციატივის მიზანს.მიზანი ნათელი და გასაგები იყო: ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ფართო ბაზის შემუშავება ეროვნული უსაფრთხოებისა და ეკონომიკური ძალაუფლების გასაძლიერებლად. მაგრამ ამის მისაღწევად, კონგრესმა და იმ სამხედრო დეპარტამენტებმა, რომლებიც მომავალში უნდა გამოეყენებინათ SKI და მისი უპირატესობები, უნდა ენახათ ეს სისტემა მოქმედებაში.

SKI–ს ჰქონდა სამი ტექნიკის ინკარნაცია, რომლებიც უნდა დაემტკიცებინათ მისი საბრძოლო პოტენციალი, თუმცა 1980–იანი წლების ბოლოს დაგეგმილი იყო კიდევ უფრო მეტი ასეთი სისტემების შემუშავება. SKI-ის ტექნიკური განვითარების სათავეში იყო ALV ავტონომიური სახმელეთო მანქანა, პილოტის თანაშემწე და ავიამზიდის საბრძოლო კონტროლის სისტემა.

დაგეგმილი იყო ამ ხელსაწყოების აღჭურვა წარმოუდგენლად მოწინავე კომპიუტერებით, რომლებიც შეიქმნა კემბრიჯის კომპანია BBN-ის მიერ, რომელიც ყველაზე ცნობილია ინტერნეტის პირველ ვერსიაზე მუშაობით. კომპიუტერებმა შესაძლებელი გახადეს მიღწევების მიღწევა ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ხედვის სისტემები, ენის გაგება და ნავიგაცია. და ეს არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტები ინტეგრირებული ადამიანი-მანქანის სამხედრო ძალის შესაქმნელად.

მანქანა მძღოლის გარეშე - 1985 წ

SKI-ს ნაწლავებიდან ყველაზე საშინელი პროდუქტი იყო ALV ავტონომიური სახმელეთო მანქანა. ეს უმართავი, რვა ბორბლიანი მანქანა იყო სამი მეტრის სიმაღლე და ოთხი მეტრის სიგრძე. იგი აღჭურვილი იყო კამერით და სენსორებით, რომლებიც დამონტაჟებული იყო სახურავზე და აკონტროლებდა მანქანის მოძრაობას, მისი "თვალები".

მარტინ მარიეტა, რომელიც გაერთიანდა Lockheed Corporation-თან 1995 წელს Lockheed Martin-ის შესაქმნელად, გაიმარჯვა ტენდერში 1984 წლის ზაფხულში ექსპერიმენტული ავტონომიური სახმელეთო მანქანის შესაქმნელად. SKI პროგრამის სამნახევარი წლის განმავლობაში, მას უნდა მიეღო 10,6 მილიონი აშშ დოლარი (ინფლაციის მიხედვით, ეს არის 24 მილიონი), პლუს დამატებით 6 მილიონი, თუ პროექტი აკმაყოფილებს გარკვეულ კრიტერიუმებს.

1985 წლის ოქტომბრის გამოცემა Popular Science-ში იყო სტატია ტესტების შესახებ, რომლებიც ჩატარდა საიდუმლო მარტინ მარიეტას საწვრთნელ მოედანზე დენვერის სამხრეთ-დასავლეთით.

სტატიის ავტორმა ჯიმ შეფტერმა საგამოცდო მოედანზე საცდელი სცენა შემდეგნაირად აღწერა:

DARPA შეუერთდა მარტინ მარიეტას და მერილენდის უნივერსიტეტს, რომელიც დიდ სამუშაოს აკეთებს ხედვის სისტემის შესაქმნელად. ასეთი კომბინაცია აუცილებელი იყო სახმელეთო მანქანების განვითარების წარმატების უზრუნველსაყოფად.

ავტონომიური მანქანისთვის ვიდეო სისტემის შექმნა წარმოუდგენლად რთული აღმოჩნდა. მას შეუძლია შეცდომაში შეიყვანოს შუქმა და ჩრდილებმა და, შესაბამისად, ის არ იყო საკმარისად სანდო. დღის განმავლობაში მან უპრობლემოდ იპოვა გზის პირას, მაგრამ მზის ჩასვლისას საღამოს ჩრდილების გამო, მას კარგად შეეძლო თხრილში სრიალება.

გარემოში ნებისმიერი ცვლილება (ვთქვათ, სხვა მანქანის ბორბლებიდან ჭუჭყიანი) ასევე აბნევს მხედველობის სისტემას. ეს მიუღებელი იყო ტესტირების პირობებშიც კი. თუ მანქანა ვერ უმკლავდება ასეთ მარტივ დაბრკოლებებს, მაშინ როგორ იმოქმედებს ის რთულ და არაპროგნოზირებად საბრძოლო პირობებში უამრავი ცვლადი ფაქტორით?

1987 წლის ნოემბრისთვის ავტონომიური სახმელეთო მანქანა მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, მაგრამ წლის ბოლოსთვის იგი ფაქტობრივად მიტოვებული იყო. მიუხედავად იმისა, რომ მანქანა საკმაოდ პრიმიტიული იყო, ზოგიერთმა DARPA-ში მიიჩნია, რომ ის ძალიან სწრაფად დაითხოვეს.

შედეგად, მან ვერ შეძლო ბრძოლისთვის მოუმზადებლობის დაძლევა. როგორც ალექს როლანდი აღნიშნავს თავის წიგნში „სტრატეგიული გამოთვლები“, „ერთმა ოფიცერმა, რომელსაც საერთოდ არ ესმოდა ALV პროგრამის მიზანი, ჩიოდა, რომ მანქანა სამხედრო თვალსაზრისით უსარგებლო იყო: ძალიან ნელი და თეთრი, რაც მას მარტივ სამიზნედ აქცევს. ბრძოლის ველზე“. 1988 წლის აპრილში მოწინავე კვლევებისა და განვითარების ოფისმა ოფიციალურად შეწყვიტა მუშაობა მასზე.

R2-D2, მაგრამ რეალურ ცხოვრებაში

სტრატეგიული კომპიუტერული ინიციატივის მეორე პრაქტიკული განსახიერება იყო პილოტის ასისტენტი.დეველოპერებმა ის წარმოიდგინეს, როგორც უხილავი R2-D2 რობოტი - ინტელექტუალური თანამგზავრი, რომელსაც ესმის პილოტის მარტივი ენა. ამ ასისტენტს შეეძლო, მაგალითად, აღმოეჩინა მტრის სამიზნე და ჰკითხა პილოტს, საჭიროა თუ არა მისი განადგურება. რაღაც "საუკეთესო მსროლელი" პერსონალური ასისტენტის Siri-ს კომპანიაში iPhone-დან.

ამ სცენარში საბოლოო გადაწყვეტილება პილოტს დარჩა. მაგრამ მისი თანაშემწე საკმარისად ჭკვიანი უნდა გამხდარიყო არა მხოლოდ იმის გასაგებად, თუ ვინ სვამდა კითხვებს, რას სვამდა და თავად როგორ სვამდა კითხვებს. მას უნდა გაეგო რატომ.

აქ არის სტრიქონები SKI დაგეგმვის დოკუმენტიდან:

და სწორედ აქ მიიღო გაფართოებული კვლევისა და განვითარების დირექტორატის გადაწყვეტილება, რომ მას სჭირდებოდა საკუთარი Skynet. საბრძოლო მოქმედებების ახალი მახასიათებლები, რომლებიც დაკავშირებულია სამხედრო ტექნოლოგიების სწრაფ განვითარებასთან, მოითხოვდა მკაფიო ურთიერთქმედებას მანქანასა და ადამიანს შორის - და ეს გახდა ბრძოლაში წარმატების გასაღები. პილოტი კვლავ აჭერდა ღილაკებს, მაგრამ ამ კომპიუტერებს ნახევარი მაინც უნდა ეფიქრათ მისთვის. თუ კაცობრიობას დრო არ აქვს, აუცილებელია მანქანების მუშაობასთან დაკავშირება.

პილოტის ასისტენტის პროგრამა არ იყო გაშუქებული ამერიკულ პრესაში ისე, როგორც ავტონომიური სახმელეთო მანქანა. ალბათ, ეს გამოწვეული იყო იმით, რომ მისი წარმოდგენა ბევრად უფრო რთული იყო, ვიდრე უზარმაზარი ტანკი, რომელიც მოძრაობდა გზაზე მძღოლის გარეშე. მაგრამ თუ გადავხედავთ დღევანდელი მეტყველების ამოცნობის ტექნოლოგიებს, ცხადი ხდება, თუ რა გამოიწვია მთელმა ამ კვლევამ „პილოტის ასისტენტის“შესახებ.

უხილავი რობოტის მრჩეველი

საბრძოლო კონტროლის სისტემა გახდა SKI პროგრამის მესამე პრაქტიკული განსახიერება, რომელიც შექმნილია მისი მიზანშეწონილობის დასამტკიცებლად.

ამის შესახებ როლანდ თავის წიგნში სტრატეგიული გამოთვლა წერს:

მართვისა და კონტროლის სისტემა არსებითად იყო მთელი ოპერაციის ტვინი და ამ მიზეზით ის საიდუმლოდ ინახებოდა, განსხვავებით ALV. რობოტს, რომელიც გზაზე მძღოლის გარეშე მოძრაობს, ბევრის შეშინება შეუძლია. უხილავი რობოტი უხილავი თითით ბირთვულ ღილაკზე? ისე, ძნელად ვინმეს სურს ამ თემაზე პრესრელიზების გამოქვეყნება.

საბრძოლო კონტროლის სისტემა შეიქმნა, როგორც პროგრამული პროგრამა სპეციალურად საზღვაო ძალებისთვის. (სპეციალურად სახმელეთო ძალებისთვის შეიქმნა ავტონომიური სახმელეთო მანქანა, საჰაერო ძალებისთვის კი „პილოტის დამხმარე“) მაგრამ სინამდვილეში ეს იყო მხოლოდ საფარი უფრო მრავალმხრივი სისტემისთვის. დაგეგმილი იყო ყველა ამ ტექნოლოგიის გამოყენება მომავალში, სადაც ისინი ყველაზე მეტად საჭიროა. „პილოტის თანაშემწისთვის“შემუშავებული მეტყველების ამოცნობის პროგრამა იგეგმებოდა შეიარაღებული ძალების ყველა ფილიალში და არა მხოლოდ საჰაერო ძალებში. და მართვისა და კონტროლის სისტემა ყველასთვის შესაფერისი უნდა ყოფილიყო - გარდა, რა თქმა უნდა, მტრისა.

Skynet-ის შეკრება

სტრატეგიული კომპიუტერული ინიციატივის ყველა სხვადასხვა კომპონენტი იყო უფრო დიდი ჰიპოთეტური სისტემის ნაწილი, რომელსაც შეეძლო რადიკალურად შეეცვალა ომის ბუნება 21-ე საუკუნეში.

წარმოიდგინეთ გლობალური უკაბელო ქსელი, რომელიც აკონტროლებს ბევრ სხვა დაქვემდებარებულ ქსელებს აშშ-ს არმიაში. წარმოიდგინეთ რობოტული ტანკების ჯარები, რომლებიც ესაუბრებიან დრონების ჯგუფს ცაში და უპილოტო წყალქვეშა ნავებს ზღვაზე - და მათ შორის ურთიერთქმედება ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე ნებისმიერ ადამიანთა მეთაურს შეეძლო. ახლა წარმოიდგინეთ, რომ ეს ყველაფერი ბევრად უფრო რთულია და ბირთვული რაკეტები კოსმოსში გაშვებას ელოდება.

სტრატეგიული კომპიუტერული ინიციატივის კონცეფცია წარმოუდგენლად გაბედული იყო და მაინც ცოტა უჩვეულო, როდესაც ფიქრობთ, რამდენად შორს შეიძლება წაგვეყვანა. ხელოვნური ინტელექტისა და მკვლელი მანქანების მსოფლიო ქსელის შემდგომი განვითარების ლოგიკა ადვილი წარმოსადგენია, თუნდაც მხოლოდ იმიტომ, რომ ჩვენ ეს უთვალავჯერ გვინახავს წიგნებსა და ფილმებში.

ომისა და მშვიდობის მომავალი

სტრატეგიული გამოთვლითი ინიციატივა 90-იანი წლების დასაწყისში საბოლოოდ განადგურდა იმის გაცნობიერებით, რომ უბრალოდ შეუძლებელი იყო ისეთი ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა, როგორიც DARPA-ს ჰქონდა გათვალისწინებული.მაგრამ თუ 1980-იან წლებში განვითარებული ყველა ეს ტექნოლოგია და ტექნიკური ინოვაცია ჩვენთვის უცნაურად ნაცნობი გვეჩვენება, ეს იმის გამოა, რომ 21-ე საუკუნის დასაწყისში ისინი საუბრობენ და წერენ მედიაში.

ავტონომიური სახმელეთო სატრანსპორტო საშუალების ხედვის სისტემებმა თავიანთი განსახიერება აღმოაჩინეს Boston Dynamics-ის ატლასის რობოტებში. ჩვენ ვხედავთ, რომ სიტყვის ამოცნობის სისტემა, როგორიცაა Siri, "პილოტის ასისტენტიდან" გამოიყენება აშშ-ს საჰაერო ძალებში. ავტონომიურ მანქანებს კი გუგლი სხვა ფირმებთან ერთად ამოწმებს. ეს ყველაფერი არის ტექნოლოგიები მომავლის ომებისთვის. და თუ გჯერათ Google-ის, მაშინ ესეც მომავლის სამყაროს ტექნოლოგიაა.

Google-მა ცოტა ხნის წინ იყიდა Boston Dynamics, რამაც გააოცა მათ, ვინც აწუხებს დამოუკიდებელი რობოტების არმიის მომავალზე. Google ამბობს, რომ Boston Dynamics შეასრულებს ყველა ძველ კონტრაქტს სამხედრო მომხმარებლებთან, მაგრამ არ დადებს ახალ კონტრაქტებს.

მაგრამ მიიღებს თუ არა Google შეკვეთებს სამხედროებისგან (რაც სავსებით შესაძლებელია, რადგან მათ შეუძლიათ ამის გაკეთება ფარულად, თავიანთი "შავი" ბიუჯეტიდან თანხების გამოყენებით), ეჭვგარეშეა, რომ ზღვარი სამოქალაქო და სამხედრო ტექნოლოგიებს შორის ყოველთვის ბუნდოვანი იყო.. თუ Boston Dynamics აღარასოდეს იმუშავებს ისეთ ორგანიზაციებთან, როგორიცაა DARPA, მაგრამ Google სარგებელს იღებს სამხედრო დაფინანსებით, მაშინ შეიძლება ითქვას, რომ სისტემა მუშაობს.

სამხედროებმა მიიღეს ის, რაც სურდათ, კერძო კომპანიის მეშვეობით რობოტების კვლევის ჩატარებით. და ახლა ამ სამხედრო ტექნოლოგიების შედეგები თავს იგრძნობს ჩვენს ყოველდღიურ სამოქალაქო ცხოვრებაში - ისევე როგორც ბევრი სხვა ტექნოლოგია, მათ შორის ინტერნეტი.

სინამდვილეში, ეს სტატია მხოლოდ წვეთია იმ იდეებიდან, რომლებიც მოწინავე კვლევისა და განვითარების დირექტორატმა გამოიმუშავა SKI-ს ფარგლებში. იმედი ვიქონიოთ, რომ გუშინდელი პერსპექტიული კონცეფციების შესწავლის გაგრძელებით, ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ გარკვეული ისტორიული გამოცდილება და უკეთ გავიგოთ, რომ ჩვენი ახალი მიღწევები ჰაერიდან არ გამოსულა. მათ კი ყოველთვის არ შეიძლება ეწოდოს ინოვაციები. ეს არის წლების კვლევისა და მილიარდობით დოლარის ასობით ორგანიზაციამ, როგორც საჯარო, ისე კერძო, ასობით ასობით ასობით ასიგნებების შედეგი.

საბოლოო ჯამში, სტრატეგიული გამოთვლითი ინიციატივა არ დაიშალა იმის შიშით, თუ რისი მოტანა შეეძლო მას ჩვენს სამყაროში. უბრალოდ, მისი განხორციელების ტექნოლოგიები საკმარისად სწრაფად არ განვითარდა - ეს ეხება ხელოვნურ ინტელექტს და ავტონომიურ მანქანებს. მაგრამ SKI-ის შეწყვეტიდან ოცი წლის განმავლობაში, ყველა ეს ჭკვიანი მანქანების განვითარება გაგრძელდა.

უაღრესად ინტელექტუალური და ურთიერთდაკავშირებული რობოტებით მომავალი თითქმის რეალურია. არ უნდა გვიყვარდეს, მაგრამ ვერ ვიტყვით, რომ არავინ გაგვაფრთხილა მის შესახებ.

გირჩევთ: