ცხოვრება ციფრულ სამყაროში: როგორ ხდება კომპიუტერული ტექნოლოგიების ჩანერგვა ტვინში?

2024 ავტორი: Seth Attwood | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 16:09

ჩვენი ტვინი ადაპტირებულია გამოქვაბულში სიცოცხლისთვის და არა ინფორმაციის უწყვეტი ნაკადების დასამუშავებლად - კვლევები აჩვენებს, რომ ის ევოლუციური განვითარება შეჩერდა 40-50 ათასი წლის წინ. ფსიქოფიზიოლოგმა ალექსანდრე კაპლანმა თავის ლექციაში "ტვინთან კონტაქტი: რეალობა და ფანტაზიები" თქვა, რამდენ ხანს შეძლებს ადამიანი გაუმკლავდეს ცხოვრებას უზარმაზარი მაგისტრალების, პლანეტის გარშემო მოძრაობებისა და გაუთავებელი შემოსვლის პირობებში და ასევე, როგორ შეგვიძლია თავად გამოვასწოროთ. ან გააფუჭე ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით…

წარმოიდგინეთ სიტუაცია: ადამიანი მოდის მაღაზიაში, ირჩევს კრუასანს, აძლევს მოლარეს. ის აჩვენებს სხვა მოლარეს და ეკითხება: "ეს რა არის?" ის პასუხობს: „40265“. მოლარეებს აღარ აინტერესებთ რა ჰქვია კრუასანს, მნიშვნელოვანია, რომ ის იყოს „40265“, რადგან სალაროში კომპიუტერი აღიქვამს ნომრებს და არა ფუნთუშების სახელებს. თანდათან ყველაფერი ციფრულ სამყაროში ჩადის: ჩვენ ვცხოვრობთ გამოთვლითი ტექნოლოგიის გვერდით, რომელიც ფიზიკურ ობიექტებს ციფრულად ესმის და იძულებულები ვართ ადაპტირება. ახლოვდება ნივთების ინტერნეტის ერა, როდესაც ყველა ფიზიკური ობიექტი ციფრული სახით იქნება წარმოდგენილი და ინტერნეტი გახდება მფლობელი ჩვენს მაცივარში. ყველაფერი ტრიალებს რიცხვებით. მაგრამ პრობლემა ის არის, რომ ინფორმაციის ნაკადების ინტენსივობა უკვე ძალიან დიდია ჩვენი ყურებისა და თვალებისთვის.

ცოტა ხნის წინ შემუშავდა მეთოდი, რომელიც ზუსტად განსაზღვრავს თავის ტვინში ნერვული უჯრედების რაოდენობას. ადრე ითვლებოდა, რომ მათგან 100 მილიარდი იყო, მაგრამ ეს ძალიან სავარაუდო მაჩვენებელია, რადგან გაზომვები ჩატარდა არც თუ ისე სწორი მეთოდით: მათ აიღეს ტვინის პაწაწინა ნაწილი, მიკროსკოპის ქვეშ დაითვალეს რიცხვი. მასში არსებული ნერვული უჯრედები, რომელიც შემდეგ მრავლდებოდა მთლიან მოცულობაზე. ახალ ექსპერიმენტში ტვინის ერთგვაროვანი მასა აურიეს მიქსერში და დაითვალეს ნერვული უჯრედების ბირთვები და ვინაიდან ეს მასა ერთგვაროვანია, მიღებული რაოდენობა შეიძლება გავამრავლოთ მთლიან მოცულობაზე. აღმოჩნდა 86 მლრდ. ამ გამოთვლებით, მაგალითად, თაგვს აქვს 71 მილიონი ნერვული უჯრედი, ვირთხას კი 200. მაიმუნებს აქვთ დაახლოებით 8 მილიარდი ნერვული უჯრედი, ანუ განსხვავება ადამიანთან არის 80 მილიარდი. რატომ იყო ცხოველებში მოძრაობა პროგრესული და რატომ იყო ადამიანთან შეწყვეტა ასეთი მკვეთრი? რა ვქნათ, რაც მაიმუნებს არ შეუძლიათ?

ყველაზე თანამედროვე პროცესორს აქვს ორი-სამი მილიარდი ოპერაციული ერთეული. ადამიანს აქვს მხოლოდ 86 მილიარდი ნერვული უჯრედი, რომლებიც არ არის ოპერაციული ერთეულის იდენტური: თითოეულ მათგანს აქვს 10-15 ათასი კონტაქტი სხვა უჯრედებთან და სწორედ ამ კონტაქტებში წყდება სიგნალის გადაცემის საკითხი, როგორც ოპერაციულში. ტრანზისტორების ერთეული. თუ ამ 10-15 ათასს 86 მილიარდზე გაამრავლებ, მილიონ მილიარდ კონტაქტს მიიღებ – ადამიანის ტვინში იმდენი ოპერატიული ერთეულია.

სპილოს ტვინი იწონის ოთხ კილოგრამს (საუკეთესო შემთხვევაში ადამიანის ერთნახევარი) და შეიცავს 260 მილიარდ ნერვულ უჯრედს. ჩვენ მაიმუნისგან 80 მილიარდი ვართ და სპილო ორჯერ უფრო შორს არის ჩვენგან. გამოდის, რომ უჯრედების რაოდენობა არ არის დაკავშირებული ინტელექტუალურ განვითარებასთან? ან სპილოები სხვა გზით წავიდნენ და ჩვენ უბრალოდ არ გვესმის მათი?

ფაქტია, რომ სპილო დიდია, მას ბევრი კუნთი აქვს. კუნთები ადამიანის ან თაგვის ზომის ბოჭკოებისგან შედგება და ვინაიდან სპილო ადამიანზე ბევრად დიდია, მას უფრო მეტი კუნთოვანი ბოჭკო აქვს. კუნთებს აკონტროლებენ ნერვული უჯრედები: მათი პროცესები შეესაბამება თითოეულ კუნთოვან ბოჭკოს.შესაბამისად, სპილოს სჭირდება მეტი ნერვული უჯრედი, რადგან მას აქვს მეტი კუნთოვანი მასა: სპილოს 260 მილიარდი ნერვული უჯრედიდან 255 ან 258 მილიარდი პასუხისმგებელია კუნთების კონტროლზე. მისი თითქმის ყველა ნერვული უჯრედი განლაგებულია ცერებრუმში, რომელიც იკავებს ტვინის თითქმის ნახევარს, რადგან სწორედ იქ არის გათვლილი ყველა ეს მოძრაობა. სინამდვილეში, 86 მილიარდი ადამიანის ნერვული უჯრედი ასევე განლაგებულია ცერებრუმში, მაგრამ მათი რაოდენობა ჯერ კიდევ მნიშვნელოვნად მეტია ქერქზე: არა ორი ან სამი მილიარდი, როგორც სპილო, არამედ 15, ასე რომ ჩვენს ტვინს განუზომლად მეტი კონტაქტები აქვს, ვიდრე სპილოებს. ნერვული ქსელის სირთულის თვალსაზრისით, ადამიანებმა მნიშვნელოვნად გაუსწრეს ცხოველებს. ადამიანი იმარჯვებს კომბინატორული უნარებით, ეს არის ტვინის მატერიის სიმდიდრე.

ტვინი ძალიან რთულია. შედარებისთვის: ადამიანის გენომი შედგება სამი მილიარდი დაწყვილებული ელემენტისგან, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან კოდირებაზე. მაგრამ მასში არსებული კოდები სრულიად განსხვავებულია, ამიტომ ტვინი გენომთან შედარება შეუძლებელია. ავიღოთ უმარტივესი არსება - ამება. მას სჭირდება 689 მილიარდი წყვილი კოდირების ელემენტები - ნუკლეოტიდები. რუსულში არის 33 კოდირების ელემენტი, მაგრამ მათგან შეიძლება შეიქმნას პუშკინის ლექსიკონის 16 ათასი სიტყვა ან მთლიანად ენის რამდენიმე ასეული ათასი სიტყვა. ეს ყველაფერი დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ არის თავმოყრილი ინფორმაცია, რა კოდია, რამდენად კომპაქტურია. ცხადია, ამებამ ეს გააკეთა უკიდურესად არაეკონომიურად, რადგან ის ევოლუციის გარიჟრაჟზე გამოჩნდა.

თავის ტვინთან დაკავშირებული პრობლემა ის არის, რომ ის ნორმალური ბიოლოგიური ორგანოა. ის ევოლუციურად იქმნება იმისთვის, რომ ცოცხალი არსება მოერგოს მის გარემოს. ფაქტობრივად, ტვინი შეჩერდა ევოლუციური განვითარებაში 40-50 ათასი წლის წინ. კვლევამ აჩვენა, რომ კრო-მაგნიონი უკვე ფლობდა იმ თვისებებს, რაც თანამედროვე ადამიანს გააჩნია. მისთვის ხელმისაწვდომი იყო ყველა სახის სამუშაო: მასალების შეგროვება, ნადირობა, ახალგაზრდობის სწავლება, ჭრა-კერვა. შესაბამისად, მას ჰქონდა ყველა ძირითადი ფუნქცია – მეხსიერება, ყურადღება, აზროვნება. ტვინს არსად ჰქონდა ევოლუცია მარტივი მიზეზის გამო: ადამიანი იმდენად ინტელექტუალური გახდა, რომ შეძლო გარემო პირობების მორგება მის სხეულზე. დანარჩენ ცხოველებს უნდა შეეცვალათ სხეული გარემო პირობებისთვის, რასაც ასობით ათასი და მილიონობით წელი სჭირდება, მაგრამ ჩვენ მთლიანად შევცვალეთ გარემო მხოლოდ 50 ათასში.

ტვინი სამუდამოდ იყო გამოქვაბულში დაპატიმრებული. არის ის მზად თანამედროვე სასახლეებისა და ინფორმაციის ნაკადებისთვის? ნაკლებად სავარაუდოა. მიუხედავად ამისა, ბუნება ეკონომიურია, ის ამახვილებს ცხოველს იმ ჰაბიტატისთვის, რომელშიც ის არსებობს. ადამიანის გარემო, რა თქმა უნდა, იცვლებოდა, მაგრამ მისი არსი ნაკლებად იცვლებოდა. ანტიკურ დროიდან მომხდარი დრამატული ცვლილებების მიუხედავად, გარემოს მექანიკა რუტინული გაგებით იგივე დარჩა. როგორ შეიცვალა დიზაინერების საქმიანობა, რომლებიც ჟიგულის ნაცვლად რაკეტას ამზადებენ? რა თქმა უნდა, არის განსხვავება, მაგრამ ნაწარმოების მნიშვნელობა იგივეა. ახლა გარემო ძირეულად შეიცვალა: უზარმაზარი მაგისტრალები, გაუთავებელი სატელეფონო ზარები და ეს ყველაფერი სულ რაღაც 15–35 წელიწადში მოხდა. როგორ გაუმკლავდება ამ გარემოს გამოქვაბულებით გაპრიალებული ტვინი? მულტიმედია, ინფორმაციის ნაკადის უზარმაზარი, არაადეკვატური სიჩქარე, ახალი სიტუაცია პლანეტის გარშემო მოძრაობებით. არის თუ არა საშიშროება, რომ ტვინი ვეღარ გაუძლებს ასეთ დატვირთვებს?

არსებობს 1989 წლიდან 2011 წლამდე ადამიანების სიხშირის კვლევა. ბოლო 20 წლის განმავლობაში, გულ-სისხლძარღვთა და ონკოლოგიური დაავადებებით სიკვდილიანობა შემცირდა, მაგრამ ამავე დროს მკვეთრად იზრდება ნევროლოგიური დარღვევების რაოდენობა (მეხსიერების პრობლემები, შფოთვა). ნევროლოგიური დაავადებები მაინც შეიძლება აიხსნას ქცევითი პრობლემებით, მაგრამ ფსიქოლოგიური დაავადებების რიცხვი ისევე სწრაფად იზრდება და ამავდროულად ქრონიკულ ხასიათს ატარებს. ეს სტატისტიკა არის სიგნალი იმისა, რომ ტვინი ვეღარ უმკლავდება. ალბათ ეს ყველას არ ეხება: ვიღაც დადის ლექციებზე, კითხულობს წიგნებს, ვიღაცას ყველაფერი აინტერესებს. მაგრამ ჩვენ განსხვავებულები ვიბადებით, ამიტომ ვიღაცის ტვინი უკეთ არის მომზადებული გენეტიკური ვარიაციის გამო.ნევროლოგიური დაავადებების მქონე ადამიანების წილი ძალიან მნიშვნელოვანი ხდება და ეს იმაზე მეტყველებს, რომ პროცესი ცუდი მიმართულებით წავიდა. მესამე ათასწლეული გამოწვევას გვიქმნის. ჩვენ შევედით ზონაში, როდესაც ტვინმა დაიწყო სიგნალების გაგზავნა, რომ ჩვენ მიერ შექმნილი გარემო არ იყო მისთვის სასარგებლო. ის უფრო რთული გახდა, ვიდრე ტვინს შეუძლია მოგვაწოდოს ადაპტაციის თვალსაზრისით. გამოქვაბულისთვის სიმკვეთრე იარაღების მარაგმა ამოწურვა დაიწყო.

ადამიანის ტვინზე დაძაბული ერთ-ერთი ფაქტორი არის ის, რომ ბევრი გადაწყვეტილება ახლა დაკავშირებულია სერიოზული შეცდომის ალბათობასთან და ეს მნიშვნელოვნად ართულებს გამოთვლებს. ადრე ყველაფერი, რაც ვისწავლეთ, ადვილად ავტომატიზირებული იყო: ერთხელ ვისწავლეთ ველოსიპედის ტარება, შემდეგ კი ტვინი ამაზე არ ინერვიულებდა. ახლა არის პროცესები, რომლებიც არ არის ავტომატიზირებული: მათ მუდმივად უნდა აკონტროლონ. ანუ ან სასწრაფოს გამოძახება გვჭირდება, ან გამოქვაბულებში დაბრუნება.

რა უფრო პროგრესული გზები გვაქვს ამ პრობლემის გადასაჭრელად? შესაძლოა, ღირს ხელოვნურ ინტელექტთან შეთავსება, რაც დახვეწავს დინებას: შეამცირეთ სიჩქარე იქ, სადაც ის ძალიან მაღალია, გამორიცხეთ ინფორმაცია, რომელიც ამ მომენტში არასაჭიროა ხედვის არედან. ავტომატური კონტროლერები, რომლებსაც შეუძლიათ ინფორმაციის მომზადება ჩვენთვის, მსგავსია სამზარეულოს პირველადი ტექნიკის მსგავსი: ისინი ღეჭავენ მას ისე, რომ მისი მოხმარება შესაძლებელი იყოს დიდი ენერგიის დახარჯვის გარეშე. როდესაც კაცმა ცეცხლზე საჭმლის მომზადება დაიწყო, ძალიან დიდი გარღვევა მოხდა. ყბები უფრო დაპატარა, თავში კი ტვინისთვის ადგილი დარჩა. ალბათ დადგა ის მომენტი, რომ ჩვენს ირგვლივ არსებული ინფორმაცია ამოვიცნოთ. მაგრამ ვინ გააკეთებს ამას? როგორ გავაერთიანოთ ხელოვნური ინტელექტი და ბუნებრივი ინტელექტი? და სწორედ აქ ჩნდება ისეთი კონცეფცია, როგორიცაა ნერვული ინტერფეისი. ის უზრუნველყოფს ტვინის უშუალო კონტაქტს გამოთვლით სისტემასთან და ხდება ევოლუციის ამ ეტაპისთვის ცეცხლზე საჭმლის მომზადების ანალოგი. ასეთ სამეულში კიდევ 100-200 წელი ვიარსებებთ.

როგორ განხორციელდეს ეს? ხელოვნური ინტელექტი მისი ჩვეულებრივი გაგებით თითქმის არ არსებობს. უაღრესად ინტელექტუალური ჭადრაკის თამაში, რომელშიც ადამიანი ვერასდროს დაამარცხებს კომპიუტერს, ემსგავსება სიმძიმეების აწევას ექსკავატორით და ეს არ ეხება ტრანზისტორებს, არამედ ამისთვის დაწერილ პროგრამას. ანუ, პროგრამისტებმა უბრალოდ დაწერეს ალგორითმი, რომელიც ითვალისწინებს კონკრეტულ პასუხს კონკრეტულ ნაბიჯზე: არ არსებობს ხელოვნური ინტელექტი, რომელმაც იცის რა უნდა გააკეთოს დამოუკიდებლად. ჭადრაკი არის თამაში სასრული რაოდენობის სცენარით, რომელთა ჩამოთვლაც შესაძლებელია. მაგრამ ჭადრაკის დაფაზე 120-ე გრადუსამდე ათი მნიშვნელოვანი პოზიციაა. ეს მეტია ვიდრე ატომების რაოდენობა სამყაროში (ათი 80-ში). ჭადრაკის პროგრამები ამომწურავია. ანუ ყველა ჩემპიონატის და დიდოსტატის თამაშს იმახსოვრებენ და ეს უკვე ძალიან მცირე რიცხვებია ჩამოთვლისთვის. ადამიანი აკეთებს მოძრაობას, კომპიუტერი ამ სვლით ყველა თამაშს წამებში ირჩევს და აკონტროლებს. უკვე ნათამაშები თამაშების შესახებ ინფორმაციის საშუალებით, ყოველთვის შეგიძლიათ ითამაშოთ ოპტიმალური თამაში და ეს არის სუფთა თაღლითობა. არცერთ ჩემპიონატში მოჭადრაკეს ლეპტოპის წაყვანის უფლება არ ექნება, რათა ნახოს, რომელი თამაში ვინ და როგორ ითამაშა. და მანქანას აქვს 517 ლეპტოპი.

არის თამაშები არასრული ინფორმაციით. მაგალითად, პოკერი არის ბლეფზე დაფუძნებული ფსიქოლოგიური თამაში. როგორ ითამაშებს მანქანა ადამიანის წინააღმდეგ ისეთ სიტუაციაში, რომლის სრულად გამოთვლა შეუძლებელია? თუმცა, ახლახან მათ დაწერეს პროგრამა, რომელიც მშვენივრად უმკლავდება ამას. საიდუმლო ძალიან ბევრია. მანქანა თავისთავად თამაშობს. 70 დღის განმავლობაში მან ითამაშა რამდენიმე მილიარდი თამაში და დააგროვა გამოცდილება, რომელიც ბევრად აღემატება ნებისმიერ მოთამაშეს. ამ სახის ბარგით შეგიძლიათ იწინასწარმეტყველოთ თქვენი მოძრაობების შედეგები. ახლა მანქანებმა 57%-ს მიაღწიეს, რაც სავსებით საკმარისია თითქმის ნებისმიერ შემთხვევაში მოსაგებად. ადამიანს ათას თამაშში ერთხელ გაუმართლა.

ყველაზე მაგარი თამაში, რომელსაც ვერანაირი უხეში ძალა ვერ წაართმევს, არის go.თუ ჭადრაკში შესაძლო პოზიციების რაოდენობა არის ათიდან 120-ე ხარისხამდე, მაშინ 250-ე ან 320-ეზე ათია, იმისდა მიხედვით, თუ როგორ ითვლით. ეს არის ასტრონომიული კომბინატორიალიზმი. ამიტომ Go-ში ყოველი ახალი თამაში უნიკალურია: მრავალფეროვნება ძალიან დიდია. შეუძლებელია თამაშის გამეორება - თუნდაც ზოგადი თვალსაზრისით. ცვალებადობა იმდენად მაღალია, რომ თამაში თითქმის ყოველთვის უნიკალურ სცენარს მიჰყვება. მაგრამ 2016 წელს, Alpha Go პროგრამამ დაიწყო ადამიანის ცემა, რომელიც მანამდეც თამაშობდა საკუთარ თავთან. 1200 პროცესორი, 30 მილიონი მეხსიერების პოზიცია, 160 ათასი ადამიანის პარტია. არცერთ ცოცხალ მოთამაშეს არ აქვს ასეთი გამოცდილება, მეხსიერების მოცულობა და რეაქციის სიჩქარე.

თითქმის ყველა ექსპერტი თვლის, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჯერ კიდევ შორს არის. მაგრამ მათ მოიგონეს ისეთი კონცეფცია, როგორიცაა "სუსტი ხელოვნური ინტელექტი" - ეს არის ავტომატიზირებული ინტელექტუალური გადაწყვეტილების მიღების სისტემები. ზოგიერთი გადაწყვეტილების მიღება უკვე შესაძლებელია მანქანით. ისინი ჰგვანან ადამიანებს, მაგრამ მიღებულია, ისევე როგორც ჭადრაკში და არა ინტელექტუალური შრომით. მაგრამ როგორ იღებს ჩვენი ტვინი ინტელექტუალურ გადაწყვეტილებებს, თუ მანქანა გაცილებით ძლიერია როგორც მეხსიერებაში, ასევე სიჩქარეში? ადამიანის ტვინი ასევე შედგება მრავალი ელემენტისგან, რომლებიც გადაწყვეტილებებს გამოცდილებაზე დაყრდნობით იღებენ. ანუ გამოდის, რომ ბუნებრივი ინტელექტი არ არსებობს, ჩვენც დავდივართ გამოთვლითი სისტემებით, უბრალოდ ჩვენი პროგრამა თავისით დაიწერა?

ფერმას თეორემა დიდი ხანია ვარაუდი იყო. 350 წლის განმავლობაში ყველაზე გამოჩენილი მათემატიკოსები ცდილობდნენ ამის ანალიტიკურ დამტკიცებას, ანუ შეადგინონ პროგრამა, რომელიც საბოლოოდ, ეტაპობრივად, ლოგიკურად დაამტკიცებს, რომ ეს ვარაუდი მართალია. პერელმანმა პუანკარეს თეორემის დამტკიცება თავისი ცხოვრების საქმედ მიიჩნია. როგორ დადასტურდა ეს თეორემები? პუანკარეს და პერელმანს თავში არ ჰქონდათ ანალიტიკური გადაწყვეტილებები, იყო მხოლოდ ვარაუდები. რომელია გენიოსი? გენიოსად შეიძლება ჩაითვალოს ის, ვინც შექმნა თეორემა: მან შემოგვთავაზა ის, რის მიმართაც მას არ ჰქონდა რაიმე ანალიტიკური მიდგომა. საიდან მიიღო მან ეს სწორი ვარაუდი? ის მასთან უხეში ძალით არ მისულა: ფერმას მხოლოდ რამდენიმე ვარიანტი ჰქონდა, პუანკარეს მსგავსად, მაშინ როცა კონკრეტულ საკითხზე მხოლოდ ერთი ვარაუდი იყო. ფიზიკოსმა რიჩარდ ფეინმანმა დაასკვნა, რომ თითქმის არც ერთ შემთხვევაში არ მომხდარა დიდი აღმოჩენა ანალიტიკურად. მერე როგორ? ფეინმანი პასუხობს: "მათ ეს გამოიცნეს".

რას ნიშნავს "გამოიცანი"? არსებობისთვის საკმარისი არ არის, დავინახოთ რა არის და ამ ინფორმაციის საფუძველზე მივიღოთ გადაწყვეტილებები. აუცილებელია მეხსიერებაში ჩასვათ ისეთი რამ, რის შესახებაც მოგვიანებით გამოდგება. მაგრამ ეს ეტაპი არ არის საკმარისი რთულ სამყაროში მანევრირებისთვის. და თუ ევოლუცია ირჩევს ინდივიდებს გარემოსთან უფრო დახვეწილი ადაპტაციისთვის, მაშინ უფრო და უფრო დახვეწილი მექანიზმები უნდა დაიბადოს ტვინში, რათა მოხდეს ამ გარემოს პროგნოზირება, შედეგების გამოთვლა. ნიმუში თამაშობს სამყაროსთან. თანდათანობით წარმოიქმნა ტვინის ფუნქცია, რომელიც საშუალებას აძლევს ადამიანს შექმნას გარე რეალობის დინამიური მოდელები, ფიზიკური სამყაროს გონებრივი მოდელები. ეს ფუნქცია მორგებულია ევოლუციურ შერჩევაზე და დაიწყო არჩევა.

ადამიანის ტვინში, როგორც ჩანს, განვითარდა გარემოს ძალიან მაღალი ხარისხის გონებრივი მოდელი. ის მშვენივრად წინასწარმეტყველებს სამყაროს ისეთ ადგილებშიც კი, სადაც ჩვენ არ ვყოფილვართ. მაგრამ რადგან ჩვენს ირგვლივ სამყარო განუყოფელია და მასში ყველაფერი ურთიერთდაკავშირებულია, მოდელმა უნდა აითვისოს ეს ურთიერთკავშირი და შეძლოს იმის პროგნოზირება, რაც არ იყო. ადამიანმა შეიძინა სრულიად უნიკალური შესაძლებლობა, რომელიც მკვეთრად გამოარჩევდა მას ევოლუციურ სერიაში: მან შეძლო მომავლის რეპროდუცირება მისი ტვინის ნეირონებში გარემოს მოდელების გამოყენებით. თქვენ არ გჭირდებათ მამონტის შემდეგ სირბილი, თქვენ უნდა გაარკვიოთ სად გაიქცევა. ამისათვის თავში არის მოდელი მამონტის, ლანდშაფტის, ცხოველური ჩვევების დინამიური მახასიათებლებით. კოგნიტური ფსიქოლოგია ამტკიცებს, რომ ჩვენ ვმუშაობთ მოდელებთან. სწორედ აქ იხარჯება 80 მილიარდი ნეირონი: ისინი შეიცავს მათ.მათემატიკის სამყაროს, მათემატიკური აბსტრაქციების სამყაროს მოდელი ძალიან მრავალფეროვანია და გვაფიქრებინებს, როგორ უნდა შეივსოს ესა თუ ის უფსკრული, რაც ჯერ არ არის გააზრებული. ვარაუდები მოდის ამ მოდელიდან, ისევე როგორც ინტუიცია.

რატომ არ შეუძლიათ მაიმუნები იმუშაონ ფიზიკური სამყაროს სრულფასოვან მოდელებზე? ყოველივე ამის შემდეგ, ისინი დედამიწაზე ადამიანებზე ასობით მილიონი წლით მეტხანს არსებობენ. მაიმუნებს არ შეუძლიათ ინფორმაციის შეგროვება მათ გარშემო არსებული სამყაროს შესახებ. რა ერთეულებში აღწერენ მას? ცხოველებს ჯერ არ აქვთ შემუშავებული ტვინში გარე ინფორმაციის კომპაქტური და სისტემატური მოდელირების მეთოდი მასზე მუშაობის უნარით. ადამიანს აქვს ასეთი მეთოდი და უმცირესი დეტალების გათვალისწინებით. ეს ენაა. ენის დახმარებით ჩვენ ცნებებით დავასახელეთ ქვიშის ყველა უმცირესი მარცვალი ამ სამყაროში. ამრიგად, ჩვენ გადავნერგეთ ფიზიკური სამყარო გონებრივში. ეს ის სახელებია, რომლებიც ყოველგვარი მასის გარეშე ტრიალებს ფსიქიკურ სამყაროში. მისამართების ჩაწერით ტვინის რთული სტრუქტურების გამოყენებით, როგორც კომპიუტერში პროგრამირებისას, ჩვენ ვიღებთ სამყაროსთან კომუნიკაციის გამოცდილებას. კავშირები წარმოიქმნება ცნებებს შორის. თითოეულ კონცეფციას აქვს დროშები, რომლებსაც შეგიძლიათ დაურთოთ დამატებითი მნიშვნელობები. ასე იზრდება დიდი სისტემა, რომელიც მუშაობს ასოციაციურად და წყვეტს არასაჭირო მნიშვნელობებს მისამართების გამოყენებით. ასეთ მექანიკოსს უნდა ჰქონდეს ძალიან რთული ქსელის სტრუქტურა.

ჩვენი აზროვნება ემყარება გამოცნობას. ჩვენ არ გვჭირდება ჭადრაკის ფიგურების ვარიაციების დათვლა - ჩვენ გვაქვს ჭადრაკის თამაშის დინამიური მოდელი, რომელიც გვეუბნება, სად უნდა გადავიდეს. ეს მოდელი სოლიდურია, ჩემპიონატის თამაშების გამოცდილებაც აქვს, მაგრამ უკეთესია, რადგან დროზე ცოტა ადრე წინასწარმეტყველებს. მანქანას ახსოვს მხოლოდ ის, რაც არის, ჩვენი მოდელი დინამიურია, მისი გაშვება და თამაში შესაძლებელია მრუდის წინ.

მაშ, შესაძლებელია თუ არა ტვინისა და ხელოვნური ინტელექტის შერწყმა, თუმცა შემცირებული და შემცირებული უფლებებით, რათა შემოქმედებითი ამოცანები დარჩეს ადამიანთან, ხოლო მეხსიერება და სიჩქარე - მანქანასთან? შეერთებულ შტატებში ცხრა მილიონი სატვირთო მანქანაა. ამჟამად, ისინი შეიძლება შეიცვალოს გადაწყვეტილების მიღების ავტომატური სისტემებით: ყველა ბილიკი ძალიან კარგად არის მონიშნული, ტრასაზე არის წნევის სენსორებიც კი. მაგრამ მძღოლები არ იცვლება კომპიუტერებით სოციალური მიზეზების გამო და ეს ასეა სხვადასხვა ინდუსტრიებში. ასევე არსებობს იმის საშიშროება, რომ სისტემა იმოქმედებს პიროვნების ინტერესების საწინააღმდეგოდ და ეკონომიკურ სარგებელს მაღლა აყენებს. ასეთი სიტუაციები, რა თქმა უნდა, დაპროგრამებული იქნება, მაგრამ ყველაფრის განჭვრეტა შეუძლებელია. ხალხი ადრე თუ გვიან მოხვდება სამსახურში, მანქანები გამოიყენებენ მათ. ადამიანს მხოლოდ ტვინი დარჩება, რომელსაც შეუძლია შემოქმედებითი გადაწყვეტილებები. და ეს არ არის აუცილებელი მანქანების შეთქმულების გამო. ჩვენ თვითონ შეგვიძლია მსგავს სიტუაციაში ჩავიყვანოთ მანქანების დაპროგრამებით ისე, რომ ჩვენს მიერ დასახული ამოცანების შესრულებისას მათ არ გაითვალისწინონ ადამიანის ინტერესები.

ილონ მასკმა მოიფიქრა ნაბიჯი: ადამიანი ივლის გამოთვლითი ძალის მქონე ზურგჩანთით, რომელსაც ტვინი საჭიროებისამებრ მიმართავს. მაგრამ იმისათვის, რომ მანქანებს გარკვეული ამოცანები დავაკისროთ, საჭიროა ტვინთან პირდაპირი კონტაქტი. ტვინიდან ზურგჩანთამდე კაბელი გაივლის, ან მანქანა კანქვეშ ჩაიკერება. მაშინ ადამიანი სრულად იქნება უზრუნველყოფილი ტრანსცენდენტული მეხსიერებითა და სისწრაფით. ეს ელექტრონული მოწყობილობა არ იჩენს თავს ადამიანად ისტორიაში, მაგრამ დამსაქმებლებისთვის ადამიანი გააფართოვებს თავის შესაძლებლობებს. სატვირთო მძღოლს საშუალება ექნება მანქანაში იძინოს: მას ინტელექტი ამოძრავებს, რომელიც კრიტიკულ მომენტში ტვინს გამოაფხიზლებს.

როგორ დავაკავშიროთ ტვინი? გვაქვს ყველა ტექნიკური საშუალება. მეტიც, ასობით ათასი ადამიანი უკვე დადის ასეთი ელექტროდებით სამედიცინო მიზეზების გამო. ეპილეფსიური კრუნჩხვის ფოკუსის გამოსავლენად და მის შესაჩერებლად დამონტაჟებულია მოწყობილობები, რომლებიც აღრიცხავენ ტვინის ელექტრულ აქტივობას. როგორც კი ელექტროდები შეამჩნევენ ჰიპოკამპში შეტევის ნიშნებს, ისინი აჩერებენ მას.შეერთებულ შტატებში არის ლაბორატორიები, რომლებშიც ხდება ასეთი მოწყობილობების იმპლანტაცია: იხსნება ძვალი და ელექტროდების ფირფიტა ჩასმულია ქერქში ერთი და ნახევარი მილიმეტრით, მის შუამდე. შემდეგ აყენია კიდევ ერთი ღვეზელი, მიახლოვდება ჯოხი, აჭერს ღილაკს და მკვეთრად, დიდი აჩქარებით, ისე ურტყამს კალთას, რომ ქერქში ერთნახევარი მილიმეტრით შედის. შემდეგ ყველა არასაჭირო მოწყობილობას აშორებენ, ძვალს იკერებენ და რჩება მხოლოდ პატარა კონექტორი. სპეციალური მანიპულატორი, რომელიც კოდირებს ტვინის ელექტრონულ აქტივობას, საშუალებას აძლევს ადამიანს აკონტროლოს, მაგალითად, რობოტული მკლავი. მაგრამ ამას დიდი სირთულეებით ავარჯიშებენ: ადამიანს რამდენიმე წელი სჭირდება, რომ ისწავლოს ასეთი ობიექტების მართვა.

რატომ არის იმპლანტირებული ელექტროდები საავტომობილო ქერქში? თუ საავტომობილო ქერქი აკონტროლებს ხელს, ეს ნიშნავს, რომ თქვენ უნდა მიიღოთ ბრძანებები იქიდან, რომლებიც აკონტროლებენ მანიპულატორს. მაგრამ ეს ნეირონები გამოიყენება ხელის გასაკონტროლებლად, რომლის მოწყობილობა ძირეულად განსხვავდება მანიპულატორისგან. პროფესორ რიჩარდ ანდერსონს გაუჩნდა ელექტროდების იმპლანტაციის იდეა იმ მხარეში, სადაც მოქმედების გეგმა იბადება, მაგრამ მოძრაობის დისკების მართვის დრაივერები ჯერ არ არის შემუშავებული. მან ნეირონები ჩაუნერგა პარიეტალურ მიდამოში, სმენის, ვიზუალური და მოტორული ნაწილების გადაკვეთაზე. მეცნიერებმა ტვინთან ორმხრივი კონტაქტიც კი მიაღწიეს: შეიქმნა ლითონის მკლავი, რომელზედაც დამონტაჟდა ტვინის მასტიმულირებელი სენსორები. ტვინმა ისწავლა განასხვავოს თითოეული თითის სტიმულირება ცალკე.

სხვა გზა არის არაინვაზიური კავშირი, რომლის დროსაც ელექტროდები განლაგებულია თავის ზედაპირზე: რასაც კლინიკები უწოდებენ ელექტროენცეფალოგრამას. იქმნება ელექტროდების ბადე, რომელშიც თითოეული ელექტროდი შეიცავს მიკროსქემს, გამაძლიერებელს. ქსელი შეიძლება იყოს სადენიანი ან უკაბელო; ინფორმაცია პირდაპირ კომპიუტერში გადადის. ადამიანი აკეთებს გონებრივ ძალისხმევას, ხდება მისი ტვინის პოტენციალის ცვლილებების მონიტორინგი, კლასიფიკაცია და გაშიფვრა. ამოცნობისა და კლასიფიკაციის შემდეგ ინფორმაცია მიეწოდება შესაბამის მოწყობილობებს - მანიპულატორებს.

კიდევ ერთი ნაბიჯი არის მოტორული და მეტყველების დარღვევების მქონე პაციენტების სოციალიზაცია. Neurochat-ის პროექტში პაციენტის წინ ათავსებენ ასოებით მატრიცას. მისი სვეტები და რიგები ხაზგასმულია და თუ არჩევანი ექცევა იმ ხაზს, რომელიც ადამიანს სჭირდება, ელექტროენცეფალოგრამა კითხულობს ოდნავ განსხვავებულ რეაქციას. იგივე ხდება სვეტთან დაკავშირებით და ასო, რომელიც ადამიანს სჭირდება, გვხვდება გზაჯვარედინზე. სისტემის საიმედოობა ამ დროისთვის არის 95%. საჭირო იყო დავრწმუნდეთ, რომ პაციენტი უბრალოდ დაუკავშირდა ინტერნეტს და შეასრულა რაიმე დავალება, ასე რომ მატრიცას დაემატა არა მხოლოდ ასოები, არამედ გარკვეული ბრძანებების აღმნიშვნელი ხატები. ცოტა ხნის წინ მოსკოვსა და ლოს-ანჯელესს შორის ხიდი ააგეს: ადგილობრივი კლინიკების პაციენტებმა მიმოწერის საშუალებით შეძლეს კონტაქტის დამყარება.

უახლესი განვითარება ტვინთან კონტაქტების სფეროში არის ნეიროსიმბიოზური კლასტერები, რომლებსაც აკონტროლებენ არა ასოები, არამედ მანქანის მეხსიერების უჯრედები. თუ ავიღებთ რვა უჯრედს, ან ერთ ბაიტს, მაშინ ასეთი კონტაქტით შეგვიძლია შევარჩიოთ ერთ-ერთი უჯრედი და იქ დავწეროთ ინფორმაციის ერთეული. ამრიგად, ჩვენ ვუკავშირდებით კომპიუტერს, ჩავწერთ მასში იგივე "40265". უჯრედები შეიცავს როგორც მნიშვნელობებს, რომლებზეც საჭიროა ოპერაცია, ასევე პროცედურებს, რომლებიც უნდა იქნას გამოყენებული ამ უჯრედებზე. ასე რომ - ტვინში შეჭრის გარეშე, მაგრამ მისი ზედაპირიდან - შეგიძლიათ კომპიუტერის მართვა. მასალების მეცნიერებმა გამოიგონეს ძალიან თხელი მავთული, ხუთი მიკრონი, იზოლირებული მთელ სიგრძეზე და მის კვანძებში მოთავსებული იყო ელექტრული პოტენციალის სენსორები. მავთული ძალიან ელასტიურია: ის შეიძლება გადააგდოთ ობიექტზე ნებისმიერი რელიეფით და ამით შეაგროვოთ ელექტრული ველი ნებისმიერი, ყველაზე პატარა ზედაპირიდან. ეს ბადე შეიძლება შეურიოთ გელს, ჩაყაროთ ნარევი შპრიცში და გაუკეთოთ თაგვის თავში, სადაც ის გასწორდება და დაჯდება თავის ტვინის წილებს შორის.მაგრამ ნარევი ვერ მოხვდება თავის ტვინში, ამიტომ ახალი იდეა არის ტვინში ბადის შეყვანა, როდესაც ის ახლახან იწყებს ფორმირებას, ემბრიონულ სტადიაზე. შემდეგ ის თავის ტვინის მასაში იქნება და მის მეშვეობით უჯრედები დაიწყებენ ზრდას. ასე რომ, ჩვენ ვიღებთ ჯავშან ტვინს კაბელით. ასეთ ტვინს შეუძლია სწრაფად გაარკვიოს, რომელ ზონაშია საჭირო კომპიუტერის პოტენციალის შეცვლა გარკვეული ამოცანების შესასრულებლად ან მის უჯრედებში ინფორმაციის ჩაწერისთვის, რადგან ის დაბადებიდანვე ურთიერთქმედებს ელექტროდებთან. და ეს არის სრული კონტაქტი.